انویدیا بخش بزرگی از صنعت پردازنده گرافیک را به دلیل ویژگی‌ها و عملکرد خود در اختیار دارد. از برتری DLSS نسبت به FSR گرفته تا موارد دیگر، دلایلی هستند که AMD هنوز باید به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی آن، به‌ویژه در بخش مصرف‌کننده برسد. این شرکت قصد دارد هرچه سریع‌تر این وضعیت را تغییر دهد. با اورگیم همراه باشید.
در حال حاضر، AMD در حال توسعه راه‌حل‌های شبکه عصبی برای فراهم کردن قابلیت رهگیری مسیر (Path Tracing) بی‌وقفه بر روی پردازنده‌های گرافیکی RDNA است. این موضوع در پستی از GPUOpen بیان شده است. در مقابل، انویدیا از فناوری DLSS خود برای ارتقای تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند. با این حال، DLSS به چیزی فراتر از فقط «نمونه‌گیری فوق‌العاده یادگیری عمیق» تکامل یافته و اکنون شامل بازسازی پرتو DLSS 3.5، تولید فریم DLSS 3 و ارتقای مقیاس DLSS 2 می‌شود.
هر پیکسل در رهگیری مسیر معمولاً به صدها یا حتی ده‌ها هزار محاسبه پرتو نیاز دارد. برای انجام ردیابی مسیر بی‌وقفه، تعداد نمونه‌ها در هر پیکسل باید به طور قابل توجهی کاهش یابد. این موضوع باعث ایجاد نویز بیشتر می‌شود، زیرا پرتوهای نوری معمولاً برخی از پیکسل‌ها را از دست می‌دهند و در نتیجه روشنایی جزئی ایجاد می‌شود که نیاز به کاهش نویز دارد.
AMD می‌خواهد این مسئله را با استفاده از یک شبکه عصبی که می‌تواند یک صحنه را بازسازی کند و همچنین نویز را کاهش دهد، حل کند. رهگیری مسیر AMD از چند نمونه در هر پیکسل استفاده خواهد کرد و هدف آن دستیابی به نتایج قابل مقایسه با نتایج انویدیا است.
ترکیب کردن کاهش نویز و ارتقای مقیاس در یک شبکه عصبی واحد توسط AMD نوآورانه است. این روش “تصاویر با کیفیت بالا، کاهش نویز شده و فوق‌نمونه‌برداری شده را با وضوح نمایش بالاتری از وضوح رندر برای رهگیری مسیر بی‌وقفه، تولید می‌کند.»
این مطالعه ممکن است منجر به ایجاد یک نسخه جدید از FSR (FidelityFX Super Resolution) شود که با استانداردهای عملکرد و کیفیت بصری انویدیا مطابقت داشته باشد. ویژگی‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی معمولاً در پردازنده‌های گرفیکی فعلی AMD وجود ندارند. با این حال، در مورد RDNA 3، شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی وجود دارند، اما آن‌ها بیشتر برای بارهای کاری هوش مصنوعی مناسب هستند.
مشخص نیست که آیا AMD می‌تواند از پردازنده‌های گرافیکی موجود برای اجرای یک شبکه عصبی جهت مقیاس‌بندی و کاهش نویز استفاده کند یا اینکه به خوشه‌های پردازشی اضافی، مانند واحدهای تنسور، نیاز خواهد داشت.
اگر فناوری کنونی اجازه دهد که نسخه‌های آینده FSR بر روی تمامی پردازنده‌های گرافیکی اجرا شوند، این امر ممکن است، اما می‌تواند کیفیت الگوریتم و سایر ویژگی‌ها را محدود کند. با این حال، مدیرعامل AMD به‌تازگی در رویدادی مربوط به درآمدهای سه‌ماهه سوم ۲۰۲۴، RDNA 4 را به‌طور رسمی معرفی کرد.
بر اساس گفته‌های Lisa Su، معماری RDNA 4 پایه‌گذار خط تولید نسل بعدی Radeon است. علاوه بر بهبود قابل توجه در عملکرد بازی، RDNA 4 قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی و عملکرد بهتری در رهگیری پرتو را ارائه می‌دهد و برای سال ۲۰۲۵ برنامه‌ریزی شده است.
شما می‌توانید با استفاده از بخش کامنت‌ها، نظرات خود را با ما به اشتراک بگذارید.
نظرات کاربران